Measurement of filters´ efficiencies and application of NNSFDI method

Bildirici, Melike E. and Selcuk, Alp (2012) Measurement of filters´ efficiencies and application of NNSFDI method. Ekonomska istraživanja (4). pp. 937-958. ISSN 1331-677X

Puni tekst

PDF Restricted to Samo registrirani korisnici Sva prava pridržana. Nije dopušteno niti jedan dio reproducirati ili distribuirati bez prethodnog pismenog odobrenja. Download (3MB) | Zatraži kopiju

Sažetak

Cilj rada je prezentirati filtar neuralne mreže zasnovan na NNSFDI metodi kao alternativni filtar u odnosu na često korištene filtre u ekonomiji: naime, Baxter-King, Hodrick- Prescott, Christiano i Fitzgerald i Kalman filtre. U ovom radu su korišteni različiti podaci koji uključuju godišnje stope nezaposlenosti za period od 1923 — 2008 i mjesečne stope inflacije za period od 1964:02 — 2009:O7. Ponašanje nove metode i osnovnih filtara je procijenjeno na osnovu godišnjih i mjesečnih podataka. Empirijski dobiveni rezultati upućuju na to da je novo prezentirani NNFSDI model dao bolja predvidanja rezultata u usporedbi s Kalman, HP, BK i CF filtrima za različite skupove podataka pri procjenama s obzirom na različite kriterije greške kao što su MSE, RMSE i MAPE.

[error in script]

Tip objekta:	Članak
Mentor:	NIJE ODREĐENO
Ključni pojmovi:	Baxter-King filtar, Hodrick-Prescott filtar, Christiano i Fitzgerald filtar, Kalman filtar, NNSFDI model, prilagodljivi algoritam praga
Teme:	3 Društvene znanosti > 33 Ekonomija. Ekonomska znanost > 330 Ekonomija općenito > 330.4 Matematička ekonomija > 330.43 Ekonometrija
Odjeli:	Odjel za ekonomiju i turizam "Dr. Mijo Mirković"
Datum pohrane:	08 Apr 2013 06:18
Zadnja promjena:	08 Apr 2013 06:18
URI:	http://eknjiznica.unipu.hr/id/eprint/2159

Actions (login required)

Pregledaj stavku