Ecer, Fatih (2013) Comparing the bank failure prediction performance of neural networks and support vector machines: the Turkish case. Ekonomska istraživanja (3). pp. 81-98. ISSN 1331-677X
Puni tekst
PDF
Restricted to Samo registrirani korisnici Sva prava pridržana. Nije dopušteno niti jedan dio reproducirati ili distribuirati bez prethodnog pismenog odobrenja. Download (571kB) | Zatraži kopiju |
Sažetak
Iskustvo stečeno u bankarskoj krizi u posljednja dva desetljeća upućuje na potrebu korištenja naprednih modela predviđanja u svrhu prevencije propasti banaka. Ovaj rad uspoređuje sposobnost umjetnih neuronskih mreža i strojeva s potpornim vektorima da predvide propast banaka. Iako se umjetne neuronske mreže često koriste za složene probleme u poslovanju, literatura koja spominje strojeve s potpornim vektorima je relativno malobrojna a njihova sposobnost predviđanja propasti banaka nije previše poznata. U ovom radu su ove dvije inteligentne tehnike primijenjene na sklop podataka turskih komercijalnih banaka. Empirijski rezultati pokazuju da iako se predviđanje dvaju modela može smatrati zadovoljavajućim, neuronske mreže pokazuju nešto bolju sposobnost predviđanja od strojeva s potpornim vektorima. Osim toga, različite vrste grešaka u svakom modelu također ukazuju na to da su modeli s neuronskim mrežama bolji prediktori.
Tip objekta: | Članak |
---|---|
Mentor: | NIJE ODREĐENO |
Dodatne informacije: | 26/3 |
Ključni pojmovi: | propast banaka, ANN (umjetne neuronske mreže), SVM (strojevi s potpornim vektorima), Turska |
Teme: | 3 Društvene znanosti > 33 Ekonomija. Ekonomska znanost > 336 Financije. Uključujući: Javne financije. Bankarstvo. Novac > 336.7 Novac. Monetarni sustav. Bankarstvo. Burze > 336.71 Banke. Bankarstvo |
Odjeli: | Fakultet ekonomije i turizma "Dr. Mijo Mirković" |
Datum pohrane: | 04 Pro 2013 10:57 |
Zadnja promjena: | 04 Pro 2013 10:57 |
URI: | http://eknjiznica.unipu.hr/id/eprint/2518 |
Actions (login required)
Pregledaj stavku |