Milotić, Martina (2012) E-learning i sustavi preporuke. Diplomski rad thesis, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli.
Puni tekst![[img]](http://eknjiznica.unipu.hr/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
- Objavljena verzija
Restricted to Samo registrirani korisnici Sva prava pridržana. Nije dopušteno niti jedan dio reproducirati ili distribuirati bez prethodnog pismenog odobrenja. Download (1MB) |
Sažetak
Obrazovanje je dio naše svakodnevnice. Postoji više načina na koji to možemo ostvariti. E-learning je način obrazovanja novijeg doba koji se postiže informacijskokomunikacijskom tehnologijom. U svakodnevnom životu susrećemo i sustave preporuke, a da toga nismo ni svjesni. sustavi preporuke nam daju smislenu preporuku na temelju pohranjenih podataka o nama i našem ponašanju na internetu. Ti su sustavi još nedovoljno istraženi i poznati ‘običnom čovjeku’. Tema ovog rada odabrana je zbog slabe popularnosti postojanja sustava kao što su sustavi preporuke i mogućnosti integriranja samih s e-Learningom. U istraživanju se polazi od hipoteze da se sustavi prporuke mogu kvalitetno integrirati sa e-Learning sustavima te tvoriti jedan jedinstveni sustav koji bi studentu olakšao pronalaženje potrebnih objekata. Predmet ovog rada je korištenje sustava preporuke u e-Learning sustavima za obrazovanje. Cilj svakog sustava preporuke je preporučiti korisniku, u ovom slučaju studentu, kvalitetan i koristan objekt koji će mu služiti pri ostvarenju cilja. U radu se opisuju postojeći e-Learning sustavi, sustavi preporuke te postojeće i one koje su tek u litereraturi naznačene kombinacije e-Learning sustava i sustava preporuka. Cilj rada kreirati konceptualni model prijedloga integriranog sustava elektronickog učenja i sustava preporuka. U cilju dokazivanja hipoteze rada, rad je podjeljen u pet cjelina. Nakon uvodnog dijela objašnjen je e-Learning sustav, njegove prednosti i nedostaci, elementi i standardi te su navedene i objašnjene neke od platforma. Sljedeća cjelina govori o sustavima preporuka te su opisane najznačajnije vrste tih sustava. Predzadnja cjelina opisuje mogućnosti i načine integracije e-Learning sustava i sustava preporuka,a zadnja cjelina je zaključak. Znanstvene metode korištene tijekom istraživanja i izrade diplomskog rada su metode deskriptivne analize kako bi se objasnili pojedini elementi, metoda sinteze za povezivanje elemenata u cjelinu te metoda klasifikacije, deskripcije i komparacije.
| Tip objekta: | Teza (Diplomski rad) |
|---|---|
| Mentor: | NIJE ODREĐENO |
| Dodatne informacije: | 2012/68 |
| Teme: | 0 Općenito > 004 Računalstvo, Računalna znanost i tehnologija 3 Društvene znanosti > 33 Ekonomija. Ekonomska znanost > 330 Ekonomija općenito > 330.4 Matematička ekonomija > 330.47 Ekonomska informatika |
| Odjeli: | Odjel za ekonomiju i turizam "Dr. Mijo Mirković" > Informatika |
| Datum pohrane: | 17 Oct 2012 11:42 |
| Zadnja promjena: | 17 Oct 2012 11:42 |
| URI: | http://eknjiznica.unipu.hr/id/eprint/1674 |
Actions (login required)
 |
Pregledaj stavku |
