E-Knjižnica FET "Dr. Mijo Mirković"

Knowledge-Management System Development By Induction Rules

Bevanda, Vanja and Markić, B. and Tomić, Danijel (2003) Knowledge-Management System Development By Induction Rules. In: The 14th International DAAAM Symposium "Intelligent Manufacturing & Automation: Focus on Reconstruction and Development", October 2003, Sarajevo.

Kompletni tekst nije dostupan u ovom repozitoriju. (Zatraži kopiju)

Sažetak

Sustavi za upravljanje znanjem koriste ontologiju za prikaz formalne, eksplicitne specifikacije poslovne domene. Ontologija sadrži opis modela poslovnog područja, razumljiv i ljudima i stroju. Njena važnost je uočena u brojnim područjima istraživanja: semantičkom webu, elektroničkoj trgovini i upravljanju znanjem. Ontologija je apstraktni model nekog fenomena, definiran eksplicitno, strojno obradiv i prihvaćen od strane specifične skupine pojedinaca. Članak istražuje mogućnosti tehnika rudarenja po podacima (data mining) za potporu procesa razvoja sustava znanja. Primijenjen je modificiran ID3 algoritam na važne domenske podatke i inducirani atributi s najvišom informacijskom vrijednošću, kao i pravila kojim je unaprijeđen proces crpljenja ontologije. Znanstveni doprinos rada je istraživanje područja razvoja ontologije za potrebe sustava upravljanja znanjem i primjena klasifikacijskih tehnika data mininga u potpori procesu automatskog crpljenja (akvizicije) ontologije.

[error in script]
Tip objekta: Materijal konferencije ili radionice (Paper)
Mentor: NIJE ODREĐENO
Ključni pojmovi: Sustavi znanja, strojno učenje, upravljanje znanjem
Teme: 0 Općenito > 004 Računalstvo, Računalna znanost i tehnologija
Odjeli: Fakultet ekonomije i turizma "Dr. Mijo Mirković"
Datum pohrane: 07 Jan 2014 08:13
Zadnja promjena: 07 Jan 2014 08:13
URI: http://eknjiznica.unipu.hr/id/eprint/2607

Actions (login required)

Pregledaj stavku Pregledaj stavku